A tecnologia de ponta permitirá que os médicos identifiquem antecipadamente os pacientes vulneráveis a doenças de risco
Uma nova tecnologia desenvolvida na Universidade de Tel Aviv permitirá, com inteligência artificial, identificar pacientes em risco de doenças graves devido a infecções sanguíneas . Os pesquisadores treinaram o programa de IA para estudar os registros médicos eletrônicos de 8.000 pacientes no Hospital Ichilov de Tel Aviv. Os testes deram positivo para infecções sanguíneas.
Esses registros incluíam dados demográficos, resultados de exames de sangue, histórico médico e diagnóstico. Após estudar os dados e o histórico médico de cada paciente, o programa identificou os fatores de risco nos prontuários com precisão de 82%. Segundo os pesquisadores, futuramente esse modelo poderá servir até de sistema de alerta precoce para médicos. Isso permite que eles classifiquem os pacientes com base no risco de doenças graves.
Por trás dessa pesquisa inovadora estão os alunos Yazeed Zoabi e Dan Lahav, do laboratório do professor Noam Shomron, da Escola de Medicina Sackler da Universidade de Tel Aviv . Tudo em colaboração com o Dr. Ahuva Weiss Meilik, Diretor do Centro de Inteligência Artificial I-Medata no Hospital Ichilov, o Professor Amos Adler e o Dr. Orli Kehat . Os resultados do estudo foram publicados na revista Scientific Reports.
Os pesquisadores explicam que as infecções sanguíneas são uma das principais causas de morbidade e mortalidade no mundo. É muito importante identificar os fatores de risco para doenças graves nos estágios iniciais da infecção por uma bactéria ou fungo. Na maioria das vezes, o sistema sanguíneo é estéril . Mas a infecção por uma bactéria ou fungo pode ocorrer durante a cirurgia ou como resultado de complicações de outras infecções, como pneumonia ou meningite. O diagnóstico da infecção é feito colhendo-se uma hemocultura e transferindo-a para um meio de crescimento bacteriano e fúngico. A resposta imunológica do corpo à infecção pode levar à sepse ou choque, condições perigosas com altas taxas de mortalidade.
“Trabalhamos com os registros médicos de cerca de 8.000 pacientes do Hospital Ichilov que tiveram resultado positivo para infecções sanguíneas entre 2014 e 2020, durante sua hospitalização e até 30 dias depois, independentemente de o paciente ter morrido ou não”, explicou o professor Noam Shomron. Ele acrescentou: ‘Colocamos os registros médicos em um software baseado em inteligência artificial. Queríamos ver se a IA identificaria padrões de informação nos arquivos. Tudo para prever automaticamente quais pacientes desenvolveriam uma doença grave como resultado da infecção.
Para satisfação dos pesquisadores, após o treinamento, o IA atingiu um nível de acerto de 82% na previsão do curso da doença . Mesmo ignorando fatores óbvios como a idade dos pacientes e o número de hospitalizações que sofreram. Assim que os pesquisadores inseriram os dados do paciente, o algoritmo foi capaz de prever o curso da doença. Isso sugere que no futuro será possível classificar os pacientes de acordo com o perigo que representam para sua saúde, com antecedência.
“Usando inteligência artificial, o algoritmo foi capaz de encontrar padrões que nos surpreenderam, parâmetros no sangue que nem havíamos pensado em levar em consideração”, disse o professor Shomron. Ele acrescentou: “Agora estamos trabalhando com a equipe médica para entender como s e utiliza informações aos pacientes Classificar de acordo com a gravidade da infecção. Podemos usar o software para ajudar os médicos a encontrar os pacientes que correm maior risco.”
Desde o sucesso do estudo, Ramot, empresa de transferência de tecnologia da TAU, registrou uma patente mundial para a tecnologia inovadora. Keren Primor Cohen, CEO da Ramot deu seu ponto de vista. “Ramot acredita na capacidade desta tecnologia inovadora de mudar a identificação precoce de pacientes em risco e ajudar os hospitais a reduzir custos. É um exemplo de cooperação efetiva entre pesquisadores universitários e hospitais. E melhora a qualidade do atendimento médico em Israel e em todo o mundo.”
Por Aurora
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