A tecnologia da Universidade de Tel Aviv permitirá que os médicos identifiquem antecipadamente os pacientes que estão em risco de doenças graves
Uma nova tecnologia de inteligência artificial desenvolvida na Universidade de Tel Aviv permitirá a identificação de pacientes com risco de doenças graves em decorrência de infecções sanguíneas.
Os pesquisadores treinaram o programa de IA para estudar os registros médicos eletrônicos de cerca de 8.000 pacientes do Hospital Ichilov de Tel Aviv que foram considerados positivos para infecções sanguíneas. Depois de estudar os dados e o histórico médico de cada paciente, o programa foi capaz de identificar os fatores de risco dos pacientes com uma precisão de 82 por cento.
O modelo pode servir como um sistema de alerta precoce para os médicos, dizem os pesquisadores, permitindo-lhes classificar os pacientes com base no risco de doenças graves.
Por trás da descoberta estão os alunos Yazeed Zoabi e Dan Lahav do laboratório do professor Noam Shomron na Faculdade de Medicina Sackler da Universidade de Tel Aviv , em colaboração com a Dra. Ahuva Weiss Meilik, chefe do I-Medata AI Center no Hospital Ichilov; Professor Amos Adler; e Dr. Orli Kehat.
Os resultados do estudo foram publicados em Relatórios Científicos .
As infecções sanguíneas são uma das principais causas de morbidade e mortalidade no mundo, de acordo com os pesquisadores; portanto, a importância de identificar os fatores de risco para o desenvolvimento de doenças graves nos estágios iniciais da infecção.
Normalmente, o sistema sanguíneo é estéril; no entanto, a infecção por uma bactéria ou fungo pode ocorrer durante a cirurgia ou como resultado de complicações de outras infecções, como pneumonia ou meningite. O diagnóstico da infecção é feito colhendo-se uma hemocultura e transferindo-a para um meio de cultura de bactérias e fungos. A resposta imunológica do corpo à infecção pode causar sepse ou choque – condições perigosas com altas taxas de mortalidade.
“Trabalhamos com os prontuários de cerca de 8.000 pacientes do Hospital Ichilov que foram considerados positivos para infecções sanguíneas entre os anos de 2014 e 2020, durante a internação e até 30 dias depois, independentemente de o paciente ter morrido ou não”, explica Shomron. “Inserimos os arquivos médicos em um software baseado em inteligência artificial para ver se a IA identificaria padrões de informação nos arquivos que nos permitiriam prever automaticamente quais pacientes desenvolveriam doenças graves, ou até a morte, como resultado da infecção. ”
Para satisfação dos pesquisadores, o algoritmo de IA alcançou um alto nível de precisão na previsão do curso da doença, mesmo ignorando fatores óbvios como a idade dos pacientes e o número de hospitalizações que sofreram. Depois que os pesquisadores inseriram os dados do paciente, o algoritmo soube prever o curso da doença, o que sugere que, no futuro, será possível prever a classificação dos pacientes em termos de perigo para sua saúde.
“O algoritmo foi capaz de encontrar padrões que nos surpreenderam, parâmetros no sangue que nem havíamos pensado em levar em consideração”, diz Shomron. “Agora estamos trabalhando com a equipe médica para entender como essas informações podem ser usadas para classificar os pacientes em termos de gravidade da infecção. Podemos usar o software para ajudar os médicos a detectar os pacientes que estão em risco máximo. ”
Ramot, a empresa de transferência de tecnologia da Universidade de Tel Aviv, está trabalhando para registrar uma patente global para a tecnologia.
“Ramot acredita na capacidade desta tecnologia inovadora de trazer uma mudança significativa na identificação precoce de pacientes em risco, bem como ajudar os hospitais a reduzir custos”, disse o CEO Keren Primor Cohen. “Este é um exemplo de cooperação eficaz entre os pesquisadores da universidade e hospitais, o que melhora a qualidade do atendimento médico em Israel e em todo o mundo.”
Por JNS.org
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